加工差异与多元主导:青年群体加工AIGC的认知网络分析Cognitive Processing Differences and the Dominance of Various Cognitive Elements: An Epistemic Network Analysis of Youngth Engaging with Artificial Intelligence Generated Content
张守信,张洋
摘要(Abstract):
本研究以审美信息处理模式建构分析框架,借助认知网络分析(ENA)方法,聚焦青年群体加工AIGC的认知网络及其特征,探讨基于AIGC的认知交互和协同路径问题。研究发现,与人类创作相比,青年对AIGC表现为“质量—心理”模式的表层加工,未能激活意义制造、社会价值、期望确认及共鸣等深层认知要素。同时,不同年龄组别的青年对AIGC认知网络形成“刺激性加工”“情绪性加工”“认知掌握加工”等不同深度模型。对绘画和文字新闻、诗歌、音乐、播音作品等不同类型AIGC,青年认知网络呈现出分别由“选择性”“感知质量”“创作者能力”“心理变量”主导的不同模式。基于此,本研究展开对增进人机沟通效果与认知加工深度的可行实践、认知复合脑下的智能素养与人机协同进路等问题的讨论。
关键词(KeyWords): 认知网络;AIGC;青年;人机协同;认知复合脑
基金项目(Foundation): 天津市哲学社会科学规划项目“建强用好县级融媒体中心的关键要素与实践路径研究”(项目批准号:TJXC21-002);; 国家艺术基金项目“新时代大型文艺节目国家话语与人民性的创新表达”(项目批准号:2022-A-06-(147)-616)的研究成果
作者(Author): 张守信,张洋
参考文献(References):
- 储节旺、罗怡帆、李佳轩(2023):AIGC对信息生成方式及用户信息行为的影响,《图书情报工作》,第67卷第24期,13-23页。
- 戴志强、孙晓雯(2023):思维听知觉:诗词艺术的格式塔认知与价值传播,《艺术传播研究》,第1期,67-80页。
- 董肖肖、刘岩、胡亚欣(2023):儿童、青年与老年人在知觉和高阶元认知监控上的年龄差异,《心理发展与教育》,第39卷第2期,153-160页。
- 顾亚奇、王琳琳(2023):具身、交互与创造力:认知传播视域下AI艺术的实践逻辑,《中州学刊》,第1期,170-176页。
- 韩婷、喻国明(2019):传播媒介对受众长时记忆的影响研究——基于认知神经传播学的研究范式,《新闻大学》,第1期,60-74,118页。
- 胡月、黄海、张雨晴、周春燕(2017):大学生手机依赖与认知失败的关系:负性情绪的中介作用,《中国临床心理学杂志》,第25卷第6期,1088-1092页。
- 冷静、徐浩鑫(2020):探析深度学习表征的一种新方法:社会认知网络特征(SENS),《远程教育杂志》,第38卷第3期,86-94页。
- 李斐(2000):现代认知结构论的学习观——关于布鲁纳与奥苏伯尔学习理论的比较,《琼州大学学报》,第1期,33-34,47页。
- 刘迎春、朱旭、陈乐(2019):精准教学中基于同伴互评的评价者认知网络分析,《远程教育杂志》,第37卷第1期,85-93页。
- 罗跃嘉、黄宇霞、李新影、李雪冰(2006):情绪对认知加工的影响:事件相关脑电位系列研究,《心理科学进展》,第14卷第4期,505-510页。
- 毛景焕、李蓓春(2000):认知结构理论的教学设计原理初探,《外国教育研究》,第27卷第4期,10-13页。
- 牟怡、夏凯、Novozhilova,E.、许坤(2019):人工智能创作内容的信息加工与态度认知——基于信息双重加工理论的实验研究,《新闻大学》,第8期,30-43,121-122页。
- 牟怡(2020):智能传播场景中的“真实”再定义,《人民论坛·学术前沿》,第18期,112-119页。
- 彭兰(2023):智能生成内容如何影响人的认知与创造?,《编辑之友》,第11期,21-28页。
- 沈书生、祝智庭(2023):ChatGPT类产品:内在机制及其对学习评价的影响,《中国远程教育》,第43卷第4期,8-15页。
- 宋灵青、李玉环、刘儒德(2010):情绪与认知方式对决策的影响,《中国临床心理学杂志》,第18卷第1期,116-118页。
- 孙彩芹(2010):框架理论发展35年文献综述——兼述内地框架理论发展11年的问题和建议,《国际新闻界》,第32卷第9期,18-24,62页。
- 王延慧(2018):西方神经美学的审美认知理论研究,吉林大学博士论文。
- 王志军、杨阳(2019):认知网络分析法及其应用案例分析,《电化教育研究》,第40卷第6期,27-34,57页。
- 王彩凤、张奇、张笑笑(2021):积极与分离认知重评负性情绪调节效果和成功程度的差异:青年、中老年和少年的实验结果,《心理科学》,第44卷第6期,1376-1382页。
- 吴忭、王戈、盛海曦(2018):认知网络分析法:STEM教育中的学习评价新思路,《远程教育杂志》,第36卷第6期,3-10页。
- 吴俊、张迪、刘涛、刘潇天、赵士南(2024):人类对人工智能信任的接受度及脑认知机制研究:实证研究与神经科学实验的元分析,《管理工程学报》,第38卷第1期,60-73页。
- 肖少北(2001):布鲁纳的认知——发现学习理论与教学改革,《外国中小学教育》,第5期,38-41页。
- 许远理、郭德俊(2004):情绪与认知关系研究发展概况,《心理科学》,第27卷第1期,241-243页。
- 於春(2020):传播中的离身与具身:人工智能新闻主播的认知交互,《国际新闻界》,第42卷第5期,35-50页。
- 喻国明、王文轩、冯菲、修利超(2020):性别对合成语音新闻传播效果的影响研究——基于行为与EEG效果测定,《现代传播》,第42卷第6期,32-36,42页。
- 喻国明、苏健威(2023):生成式人工智能浪潮下的传播革命与媒介生态——从ChatGPT到全面智能化时代的未来,《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》,第44卷第5期,81-90页。
- 袁博、孙向超、游冉、刘福会、李伟强(2018):情绪对信任的影响:来自元分析的证据,《心理与行为研究》,第16卷第5期,632-643页。
- 袁磊、徐济远、叶薇(2023):AIGC时代的数智公民素养:内涵剖析、培养框架与提升路径,《现代教育技术》,第33卷第9期,5-15页。
- 曾润喜、秦维(2023):人工智能生成内容的认知风险:形成机理与治理,《出版发行研究》,第8期,56-63页。
- 詹希旎、李白杨(2024):生成式人工智能(GAI)背景下的数智可供性与认知带宽调节研究,《图书与情报》,第1期,110-120页。
- 张敏、祝安、张芳(2020):在线教育平台用户持续使用行为研究的影响因素,《图书馆论坛》,第40卷第5期,82-91页。
- 赵宇晗、余林(2014):人格特质与认知能力的关系及其年龄差异,《心理科学进展》,第22卷第12期,1924-1934页。
- 郑越、杨帆(2019):记者和算法谁更值得信任:“机器人新闻”可信度的影响因素探析,《现代传播》,第41卷第6期,63-67页。
- 郑勤华、覃梦媛、李爽(2021):人机协同时代智能素养的理论模型研究,《复旦教育论坛》,第19卷第1期,52-59页。
- 中华人民共和国中央人民政府(2017年4月13日):中共中央国务院印发《中长期青年发展规划(2016—2025年)》,获取自http://www.gov.cn/zhengce/2017-04/13/content_5185555.htm#1
- 中华人民共和国中央人民政府(2020年6月1日):中华人民共和国民法典,获取自https://www.gov.cn/xinwen/2020-06/01/content_5516649.htm
- 中国信息通信研究院(2022年9月12日):人工智能生成内容(AIGC)白皮书(2022年),获取自http://www.caict.ac.cn/english/research/whitepapers/202211/P020221111501862950279.pdf
- 周文杰(2020):知识资源的序化与数字人文的结构化知识资源基础——基于知识地图和认知结构学说的解析,《情报资料工作》,第41卷第6期,79-87页。
- Clerwall,C.(2014).Enter the robot journalist:Users' perceptions of automated content.Journalism Practice,8(5),519-531.doi:10.1080/17512786.2014.883116.
- Edwards,C.,Edwards,A.,Spence,P.R.& Westerman,D.(2016).Initial interaction expectations with robots:Testing the human-to-human interaction script.Communication Studies,67(2),227-238.doi:10.1080/10510974.2015.1121899.
- Ivory,J.D.& Kalyanaraman,S.(2007).The effects of technological advancement and violent content in video games on players' feelings of presence,involvement,physiological arousal,and aggression.Journal of Communication,57(3),532-555.doi:10.1111/j.1460-2466.2007.00356.x.
- Kim,J.,Merrill,K.,Xu,K.& Sellnow,D.D.(2021).I like my relational machine teacher:An AI instructor's communication styles and social presence in online education.International Journal of Human-Computer Interaction,37(18),1760-1770.doi:10.1080/10447318.2021.1908671.
- Kim,J.,Xu,K.& Merrill Jr,K.(2022).Man vs.machine:Human responses to an AI newscaster and the role of social presence.The Social Science Journal,59(1),1-13.doi:10.1080/03623319.2022.2027163.
- Lang,A.N.(2006).Using the limited capacity model of motivated mediated message processing to design effective cancer communication messages.Journal of Communication,56(S1),S57-S80.doi:10.1111/j.1460-2466.2006.00283.x.
- Leder,H.,Belke,B.,Oeberst,A.& Augustin,D.(2004).A model of aesthetic appreciation and aesthetic judgments.British Journal of Psychology,95(4),489-508.doi:10.1348/0007126042369811.
- Leder,H.(2013).Next steps in neuroaesthetics:Which processes and processing stages to study?Psychology of Aesthetics,Creativity,and the Arts,7(1),27-37.doi:10.1037/a0031585.
- Maglione,A.G.,Brizi,A.,Vecchiato,G.,Rossi,D.,Trettel,A.,Modica,E.& Babiloni,F.(2017).A neuroelectrical brain imaging study on the perception of figurative paintings against only their color or shape contents.Frontiers in Human Neuroscience,11,378.doi:10.3389/fnhum.2017.00378.
- Shaffer,D.W.,Hatfield,D.,Svarovsky,G.N.,Nash,P.,Nulty,A.,Bagley,E.,Frank,K.,Rupp,A.A.& Mislevy,R.(2009).Epistemic network analysis:A prototype for 21st-century assessment of learning.International Journal of Learning and Media,1(2),33-53.doi:10.1162/ijlm.2009.0013.
- Shaffer,D.W.(Jan,2014).Formatting data for epistemic network analysis.Retrieved from https://www.epistemicnetwork.org/resources/
- Shaffer,D.W.,Collier,W.& Ruis,A.R.(2016).A tutorial on epistemic network analysis:Analyzing the structure of connections in cognitive,social,and interaction data.Journal of Learning Analytics,3(3),9-45.doi:10.18608/jla.2016.33.3.
- Shaffer,D.W.& Ruis,A.R.(2017).Epistemic network analysis:A worked example of theory-based learning analytics.In Lang,C.,Siemens,G.,Wise,A.& Ga?evi■.Weinheim:SOLAR.
- Silvia,P.J.(2010).Confusion and interest:The role of knowledge emotions in aesthetic experience.Psychology of Aesthetics,Creativity,and the Arts,4(2),75-80.doi:10.1037/a0017081.
- Sussman,S.W.& Siegal,W.S.(2003).Informational influence in organizations:An integrated approach to knowledge adoption.Information Systems Research,14(1),47-65.doi:10.1287/isre.14.1.47.14767.
- Waddell,T.F.(2018).A robot wrote this?How perceived machine authorship affects news credibility.Digital Journalism,6(2),236-255.doi:10.1080/21670811.2017.1384319.
- WHO.(May 17,2006).Orientation programme on adolescent health for health-care providers.Retrieved from https://www.who.int/publications/i/item/9241591269
- Witte,K.(1992).Putting the fear back into fear appeals:The extended parallel process model.Communication Monographs,59(4),329-349.doi:10.1080/03637759209376276.
- Wu,Y.H.,Mou,Y.,Li,Z.P.& Xu,K.(2020).Investigating American and Chinese Subjects' explicit and implicit perceptions of AI-Generated artistic work.Computers in Human Behavior,104,106186.doi:10.1016/j.chb.2019.106186.