董玮,虞鑫

• 1:首都经济贸易大学文化与传播学院
• 2:深圳大学传播学院
• 3:深圳大学前海国际传播学院

摘要(Abstract)：

在智能治理不断深化的背景下，个人数据隐私让渡从偏重以“是否披露”为核心的个体选择，转向基于具体治理情境的规范性判断过程。基于情境完整性理论，本研究采用被试间随机化调查实验，考察不同情境线索对数据隐私让渡意向的影响机制。研究发现，数据隐私让渡主体与价值框架呈现双路径结构：当前者作为核心情境线索时，情境适配性主要通过制度性规范感知影响数据隐私让渡意向；当后者成为核心情境线索时，情境适配性则主要通过社会性规范感知发挥作用。本研究揭示了制度性规范与社会性规范在隐私让渡中的差异化作用机制，拓展了情境完整性理论在智能治理领域的应用，也为理解数据治理中的隐私正当性提供了新的经验证据。

关键词(KeyWords)： 数据隐私让渡;情境完整性;智能治理;制度性规范;社会性规范

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 董玮,虞鑫

参考文献(References)：

• 曹博林、黄诗怡(2023):人机互动中的自我表露与隐私计算动态关系研究，《全球传媒学刊》,第10卷第3期，第22-46页。
• 陈言、顾理平(2025):算法凝视：人工智能时代的隐私危机，《南京社会科学》,第3期，第95-103页。
• 段秋婷、谢兴政(2025):短视频用户个人信息披露意向形成机制研究，《新闻大学》,第1期，第29-46,120页。
• 范海潮(2019):作为“流动的隐私”:现代隐私观念的转变及理念审视——兼议“公私二元”隐私观念的内部矛盾，《新闻界》,第8期，第59-69页。
• 顾理平(2019):无感伤害：大数据时代隐私侵权的新特点，《新闻大学》,第2期，第24-32,118页。
• 顾理平(2022):数字化时代隐私内涵的演进嬗变与研究的前沿问题，《新闻与写作》,第1期，第4-13页。
• 黄莹(2021):语境消解、隐私边界与“不联网的权利”:对朋友圈“流失的使用者”的质性研究，《现代传播》,第4期，第72-79页。
• 姜泽玮(2023):人机交互中隐私风险感知的影响因素模型构建——基于智能音箱用户使用的实证研究，《新闻界》,第8期，第83-96页。
• 蒋贤成(2024):全球性健康议题中媒体价值框架对公众群际援助意愿的影响研究，《全球传媒学刊》,第11卷第6期，第177-197页。
• 卢家银(2021):非常法时期互联网用户的隐私保护行为研究，《国际新闻界》,第43卷第5期，第65-85页。
• 卢家银(2022):无奈的选择：数字时代隐私让渡的表现、原因与权衡，《新闻与写作》,第1期，第14-21页。
• 路鹃(2019):个人信息自决权在中国社交网络语境下的再阐释——以情境脉络完整性为视角，《现代传播(中国传媒大学学报)》,第41卷第11期，第74-80页。
• 孟筱筱(2024):诉诸行为还是情绪?平台隐私管理的双重机制，《国际新闻界》,第46卷第4期，第113-133页。
• 牛静、孟筱筱(2019):社交媒体信任对隐私风险感知和自我表露的影响：网络人际信任的中介效应，《国际新闻界》,第41卷第7期，第91-109页。
• 彭诚信(2020):数据利用的根本矛盾何以消除——基于隐私、信息与数据的法理厘清，《探索与争鸣》,第2期，第79-85,159,161页。
• 申琦(2015):自我表露与社交网络隐私保护行为研究——以上海市大学生的微信移动社交应用(APP)为例，《新闻与传播研究》,第22卷第4期，第5-17,126页。
• 薛可、何佳、余明阳(2016):社会化媒体中隐私悖论的影响因素研究，《当代传播》,第1期，第34-38页。
• 俞立根、顾理平(2022):当公私边界趋于消融：时间维度中的隐私困境与界限管理，《现代传播》,第44卷第10期，第71-78页。
• 张丽锦、暴卿、陈蕾、梁渊(2021):儿童认知发展水平诊断工具IPDT的动态化编制及其在低社会经济地位儿童中的应用，《心理学报》,第53卷第9期，第960-975页。
• 周胜(2025):基于观测数据的传播学中的因果推断研究——以框架效应为例，《全球传媒学刊》,第12卷第2期，第67-88页。
• 邹宇春、李建栋、梁茵岚(2025):在线社会资本、数字素养与青年的制度信任，《当代青年研究》,第3期，第49-65页。
• 曾润喜、朱星橦、黄若怡(2024):从隐私计算到转换意愿：基于“风险—效用”的交互效应和隐私关注的中介效应考察，《国际新闻界》,第46卷第2期，第77-96页。
• Ajzen,I.(1991):The theory of planned behavior.Organizational Behavior and Human Decision Processes,50(2),179-211.doi:10.1016/0749-5978(91)90020-T.doi:10.1016/0749-5978(91)90020-T.
• Barkhuus,L.(2012):The mismeasurement of privacy:Using contextual integrity to reconsider privacy in HCI.In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp.367-376).Austin,TX,USA:ACM.doi:10.1145/2207676.2207727.
• Bazarova,N.N.& Masur,P.K.(2020):Towards an integration of individualistic,networked,and institutional approaches to online disclosure and privacy in a networked ecology.Current Opinion in Psychology,36,118-123.doi:10.1016/j.copsyc.2020.05.004.
• Bennett,C.J.& Raab,C.D.(2017):The governance of privacy:Policy instruments in global perspective.London:Routledge.
• Cho,H.,Rivera-Sánchez,M.& Lim,S.S.(2009):A multinational study on online privacy:Global concerns and local responses.New Media & Society,11(3),395-416.doi:10.1177/1461444808101618.doi:10.1177/1461444808101618.
• Cialdini,R.B.,Kallgren,C.A.& Reno,R.R.(1991):A focus theory of normative conduct:A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior.Advances in Experimental Social Psychology,24,201-234.doi:10.1016/S0065-2601(08)60330-5.
• Dinev,T.& Hart,P.(2006):An extended privacy calculus model for E-commerce transactions.Information Systems Research,17(1),61-80.doi:10.1287/isre.1060.0080.
• Dinev,T.,Hart,P.& Mullen,M.R.(2008):Internet privacy concerns and beliefs about government surveillance—An empirical investigation.The Journal of Strategic Information Systems,17(3),214-233.doi:10.1016/j.jsis.2007.09.002.
• Duan,S.X.& Deng,H.P.(2022):Exploring privacy paradox in contact tracing apps adoption.Internet Research,32(5),1725-1750.doi:10.1108/INTR-03-2021-0160.
• Fogel,J.& Nehmad,E.(2009):Internet social network communities:Risk taking,trust,and privacy concerns.Computers in Human Behavior,25(1),153-160.doi:10.1016/j.chb.2008.08.006.
• Gutwirth,S.& De Hert,P.(2006):Privacy,data protection and law enforcement:Opacity of the individual and transparency of power.In Claes,E.,Duff,A.& Gutwirth,S.(Ed.),Privacy & the Criminal Law (pp.61-104).Oxford:Intersentia.
• Hapsari,R.,Clemes,M.& Dean,D.(2016):The mediating role of perceived value on the relationship between service quality and customer satisfaction:Evidence from Indonesian airline passengers.Procedia Economics and Finance,35,388-395.doi:10.1016/S2212-5671(16)00048-4.
• Henriksen-Bulmer,J.,Faily,S.& Jeary,S.(2019):Privacy risk assessment in context:A meta-model based on contextual integrity.Computers & Security,82,270-283.doi:10.1016/j.cose.2019.01.003.
• Hichang,C.(2010):Determinants of behavioral responses to online privacy:The effects of concern,risk beliefs,self-efficacy,and communication sources on self-protection strategies.Journal of Information Privacy & Security,6(1),3-27.doi:10.1080/15536548.2010.10855879.
• Hsu,C.L.& Lin,J.C.C.(2016):Effect of perceived value and social influences on mobile app stickiness and in-app purchase intention.Technological Forecasting and Social Change,108,42-53.doi:10.1016/j.techfore.2016.04.012.
• Kumar,S.,Kumar,P.& Bhasker,B.(2018):Interplay between trust,information privacy concerns and behavioural intention of users on online social networks.Behaviour & Information Technology,37(6),622-633.doi:10.1080/0144929X.2018.1470671.
• Laufer,R.S.& Wolfe,M.(1977):Privacy as a concept and a social issue:A multidimensional developmental theory.Journal of Social Issues,33(3),22-42.doi:10.1111/j.1540-4560.1977.tb01880.x.
• Liang,H.,Shen,F.& Fu,K.W.(2017):Privacy protection and self-disclosure across societies:A study of global Twitter users.New Media & Society,19(9),1476-1497.doi:10.1177/1461444816642210.
• Liu,J.,Skoric,M.M.& Li,C.(2024):Disentangling the relation among trust,efficacy and privacy management.Behaviour & Information Technology,43(3),551-570.doi:10.1080/0144929X.2023.2178830.
• Martin,K.(2020):Breaking the privacy paradox:The value of privacy and associated duty of firms.Business Ethics Quarterly,30(1),65-96.doi:10.1017/beq.2019.24.
• Martin,K.& Nissenbaum,H.(2016):Measuring privacy:An empirical test using context to expose confounding variables.Columbia Science and Technology Law Review,18,176-218.
• Martin,K.& Nissenbaum,H.(2017):Privacy interests in public records:An empirical investigation.Harvard Journal of Law & Technology,31,111-165.
• Maxwell,S.E.,Delaney,H.D.& Kelley,K.(2017):Designing experiments and analyzing data:A model comparison perspective (3rd ed.).New York:Routledge.
• Mayer,R.C.,Davis,J.H.& Schoorman,F.D.(1995):An integrative model of organizational trust.Academy of Management Review,20(3),709-734.doi:10.5465/amr.1995.9508080335.
• Nissenbaum,H.(2004):Privacy as contextual integrity.Washington Law Review,79,119-120.
• Nissenbaum,H.(2009):Privacy in context:Technology,policy,and the integrity of social life.Stanford:Stanford University Press.
• Preacher,K.J.& Hayes,A.F.(2008).Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models.Behavior Research Methods,40(3),879-891.doi:10.3758/BRM.40.3.879.
• Smith,M.L.(2010):Building institutional trust through e-government trustworthiness cues.Information Technology & People,23(3),222-246.doi:10.1108/09593841011069149.
• S??nderskov,K.M.& Dinesen,P.T.(2016):Trusting the state,trusting each other?The effect of institutional trust on social trust.Political Behavior,38(1),179-202.doi:10.1007/s11109-015-9322-8.
• Splichal,S.(2022).In data we (don't) trust:The public adrift in data-driven public opinion models.Big Data & Society,9(1),1-13.doi:10.1177/2053917221097319.
• Youn,S.(2005):Teenagers' perceptions of online privacy and coping behaviors:A risk-benefit appraisal approach.Journal of Broadcasting & Electronic Media,49(1),86-110.doi:10.1207/s15506878jobem4901_6.
• Zhang,C.B.,Li,Y.N.,Wu,B.& Li,D.J.(2017):How WeChat can retain users.Computers in Human Behavior,69,284-293.doi:10.1016/j.chb.2016.11.069.
• Zhao,X.S.,Lynch Jr,J.G.& Chen,Q.M.(2010).Reconsidering baron and Kenny:Myths and truths about mediation analysis.Journal of Consumer Research,37(2),197-206.doi:10.1086/651257.