王袁欣,唐西晴

• 1:中央民族大学新闻与传播学院

摘要(Abstract)：

生成式人工智能推动多模态内容的大规模生成与传播，正在改变信息生产的方式和效率。然而用户在接触生成式多模态内容过程中，常伴随认知失衡、情绪压力上升与信任感下降的体验感受，进而触发信息回避行为。因此，有必要进一步探讨生成式多模态内容环境中用户信息回避行为的发生机制。本研究基于“压力源-应变-结果”理论框架，采用混合研究方法(深度访谈与问卷调查),探讨生成式多模态内容的信息特征如何通过情绪路径影响用户的回避决策行为，据此构建并验证其作用机制模型。本研究发现，内容的拟人化与相似性显著增强用户的情绪压力，导致信息回避；而可信度高的内容则能有效缓解负面情绪，提高用户信任度与接受度水平；AI应用能力未呈现显著调节作用，这一结果表明，用户的AI应用能力在缓解生成内容引发的认知偏差与语境错位方面存在明显边界，难以有效降低由此产生的心理压力。

关键词(KeyWords)： AI;多模态内容;信息回避;情绪压力

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年项目“基于人工共情的多模态内容生成对消费者接受与体验的影响机制研究”(项目批准号:7240022208)的阶段性研究成果

作者(Author): 王袁欣,唐西晴

参考文献(References)：

• 曹忠鹏、马慧楠、严兴全(2023):聊天机器人服务失败中拟人化对顾客反应的影响，《管理科学》,第36卷第1期，106-118页。
• 陈明红、吴颖儿、李晶(2021):信息回避行为研究进展与理论框架，《情报资料工作》,第42卷第3期，82-93页。
• 程萧潇、杜依淇(2025):多模态大语言模型与框架分析：理论、方法与实践，《全球传媒学刊》,第12卷第2期，21-46页。
• 郭海威、胡正荣(2024):生成式人工智能赋能数字内容创作：逻辑耦合、实践偏差与规范进路，《传媒观察》,第11期，24-35页。
• 蒋俏蕾、邢峰彬(2025):可参与的算法?算法行动的双重情境与抵抗悖论，《新闻界》,第2期，44-58,71页。
• 姜婷婷、权明喆、魏子瑶(2020):信息规避研究：边界、脉络与动向，《中国图书馆学报》,第46卷第4期，99-114页。
• 李白杨、白云、詹希旎、李纲(2023):人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进，《图书情报知识》,第40卷第1期，66-74页。
• 刘亚丽、范逢春(2024):ChatGPT-AIGC用户风险感知维度识别与治理研究——基于扎根理论的探索性分析，《情报理论与实践》,第47卷第3期，121-129页。
• 卢嘉辉、李炳楠、蒲培洋(2024):ChatGPT的界面效应：准社会交往体验会降低依恋回避个体的技术接纳意愿吗?,《全球传媒学刊》,第11卷第2期，25-50页。
• 罗江、范婷睿、苗苗(2022):个性化社交媒体广告对消费者广告回避的影响机制研究，《信息系统学报》,第1期，62-80页。
• 马阅欢、方佳明、杨慧颖、Benjamin George、刘璐、韩林彤(2024):机器的觉醒：生成式AI溯源、演进与展望，《南开管理评论》,第27卷第4期，66-77页。
• 毛太田、汤淦、马家伟、刘捷(2024):人工智能生成内容(AIGC)用户采纳意愿影响因素识别研究——以ChatGPT为例，《情报科学》,第42卷第7期，126-136页。
• 孟韬、陈梦圆、张天锴、赵非非、关钰桥(2024):交互失误情境下交互式人工智能拟人化的负面影响——基于ChatGPT和搜索引擎的实验证据，《情报理论与实践》,第47卷第1期，84-91页。
• 牟怡、吴宇恒(2024):从准社会关系到人机关系：基于原真性与互动性的双维度归类模型，《当代传播》,第3期，9-14页。
• 庞宇飞、张海涛、宋贺、张可欣(2024):AIGC问答平台用户信息交互行为影响因素研究——基于SEM与fsQCA的实证分析，《情报科学》,第42卷第12期，201-213页。
• 孙国烨、吴丹、刘静、邓宇扬(2025):用户与生成式人工智能交互的隐私披露多因素影响模型研究，《信息资源管理学报》,第15卷第2期，108-122页。
• 谭辉煌(2024):广告智能化内容生产：核心领域、时代困境与发展趋势，《编辑之友》,第3期，89-95页。
• 王文韬、陈越、钱鹏博、唐思捷、任艳虹、李力(2025a):信息信任视角下数字移民移动社交媒体AIGC规避行为研究，《图书馆建设》,第4期，135-147,160页。
• 王文韬、唐思捷、钱鹏博、陈越、姜为翰、李力(2025b):用户体验视角下AIGC与非理性信息行为交互机理研究——基于现象图析学的探析，《情报理论与实践》,第48卷第5期，57-63,90页。
• 邢冬梅、赵艺涵(2023):AI“恐怖谷”蕴含的主体性困境及其重塑，《苏州大学学报(哲学社会科学版)》,第44卷第3期，30-37页。
• 姚琦、胡葳(2024):AI新闻主播社会接受度的影响因素模型——基于扎根理论的探索性研究，《现代传播》,第46卷第9期，160-168页。
• 占南、毛梦佳(2024):压力源—应变—结果视角下个人信息回避行为研究——基于混合方法的实证，《现代情报》,第44卷第11期，37-51页。
• 张玥、姜冠岐、李璐含(2025):人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用，《现代情报》,第45卷第4期，60-73页。
• Brüns,J.D.& Mei??ner,M.(2024).Do you create your content yourself?Using generative artificial intelligence for social media content creation diminishes perceived brand authenticity.Journal of Retailing and Consumer Services,79,103790.doi:10.1016/j.jretconser.2024.103790.
• Campbell,C.,Plangger,K.,Sands,S.& Kietzmann,J.(2022).Preparing for an era of deepfakes and AI-generated ads:A framework for understanding responses to manipulated advertising.Journal of Advertising,51(1),22-38.doi:10.1080/00913367.2021.1909515.
• Chaiken,S.(1980).Heuristic versus systematic information processing and the use of source versus message cues in persuasion.Journal of Personality and Social Psychology,39(5),752-766.doi:10.1037/0022-3514.39.5.752.
• Chowdhury,S.,Budhwar,P.,Dey,P.K.,Joel-Edgar,S.& Abadie,A.(2022).AI-employee collaboration and business performance:Integrating knowledge-based view,socio-technical systems and organisational socialisation framework.Journal of Business Research,144,31-49.doi:10.1016/j.jbusres.2022.01.069.
• Elayat,A.M.A.& Elalfy,R.M.(2025).Using SOR theory to examine the impact of AI Chatbot quality on Gen Z's satisfaction and advocacy within the fast-food sector.Young Consumers,26(2),352-383.doi:10.1108/YC-08-2024-2199.
• Foust,J.L.& Taber,J.M.(2025).Information avoidance:Past perspectives and future directions.Perspectives on Psychological Science,20(2),241-263.doi:10.1177/17456916231197668.
• Gu,C.Y.,Jia,S.Y.,Lai,J.Y.,Chen,R.L.& Chang,X.S.Y.(2024).Exploring consumer acceptance of AI-generated advertisements:From the perspectives of perceived eeriness and perceived intelligence.Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research,19(3),2218-2238.doi:10.3390/jtaer19030108.
• Hong,S.J.(2025).What drives AI-based risk information-seeking intent?Insufficiency of risk information versus (Un)certainty of AI chatbots.Computers in Human Behavior,162,108460.doi:10.1016/j.chb.2024.108460.
• Howell,J.L.& Shepperd,J.A.(2016).Establishing an information avoidance scale.Psychological Assessment,28(12),1695-1708.doi:10.1037/pas0000315.
• Jacobs,B.(2024).The authenticity crisis.Computer Law & Security Review,53,105962.doi:10.1016/j.clsr.2024.105962.
• Junglas,I.,Goel,L.,Abraham,C.& Ives,B.(2013).The social component of information systems—How sociability contributes to technology acceptance.Journal of the Association for Information Systems,14(10),585-616.doi:10.17705/1jais.00344.
• Koeske,G.F.,Kirk,S.A.& Koeske,R.D.(1993).Coping with job stress:Which strategies work best?.Journal of Occupational and Organizational Psychology,66(4),319-335.doi:10.1111/j.2044-8325.1993.tb00542.x.
• Lazarus,R.S.& Folkman,S.(1984).Stress,appraisal,and coping.New York:Springer.
• Link,E.(2026).A scoping review to clarify the concept of information avoidance and its postulated and examined consequences.Communication Research,53(3),319-350.doi:10.1177/00936502251359856.
• Metzger,M.J.(2007).Making sense of credibility on the web:Models for evaluating online information and recommendations for future research.Journal of the American Society for Information Science and Technology,58(13),2078-2091.doi:10.1002/asi.20672.
• Pelau,C.,Dabija,D.C.& Ene,I.(2021).What makes an AI device human-like?The role of interaction quality,empathy and perceived psychological anthropomorphic characteristics in the acceptance of artificial intelligence in the service industry.Computers in Human Behavior,122,106855.doi:10.1016/j.chb.2021.106855.
• Sheng,N.,Yang,C.J.,Han,L.& Jou,M.(2023).Too much overload and concerns:Antecedents of social media fatigue and the mediating role of emotional exhaustion.Computers in Human Behavior,139,107500.doi:10.1016/j.chb.2022.107500.
• Sun,Y.,Chen,J.& Sundar,S.S.(2024).Chatbot ads with a human touch:A test of anthropomorphism,interactivity,and narrativity.Journal of Business Research,172,114403.doi:10.1016/j.jbusres.2023.114403.
• Sundar,S.S.(1999).Exploring receivers' criteria for perception of print and online news.Journalism & Mass Communication Quarterly,76(2),373-386.doi:10.1177/107769909907600213.
• Sussman,S.W.& Siegal,W.S.(2003).Informational influence in organizations:An integrated approach to knowledge adoption.Information Systems Research,14(1),47-65.doi:10.1287/isre.14.1.47.14767.
• Sweeny,K.,Melnyk,D.,Miller,W.& Shepperd,J.A.(2010).Information avoidance:Who,what,when,and why.Review of General Psychology,14(4),340-353.doi:10.1037/a0021288.
• ■.The role of digital skills in the acceptance of artificial intelligence.Journal of Business & Industrial Marketing,39(7),1546-1566.doi:10.1108/JBIM-04-2023-0210.
• Walsh,G.& Mitchell,V.W.(2005).Consumer vulnerability to perceived product similarity problems:Scale development and identification.Journal of Macromarketing,25(2),140-152.doi:10.1177/0276146705280613.
• Wang,X.M.,Zhang,Z.& Jiang,Q.Y.(2024).The effectiveness of human vs.AI voice-over in short video advertisements:A cognitive load theory perspective.Journal of Retailing and Consumer Services,81,104005.doi:10.1016/j.jretconser.2024.104005.