情感计算技术的伦理边界：数据治理框架下的权益风险与规范机制重构Ethical Boundaries of Affective Computing: Reconstruction of Rights Risks and Regulatory Mechanisms Under the Framework of Data Governance
姚颖若,王雷
摘要(Abstract)：
随着数字中国与数字政府建设的深化，情感计算作为人工智能的重要分支，正广泛应用于政府公共治理领域。该技术通过解构情感，实现了对情感信号的捕捉、识别与反馈，在提升治理效能的同时，也因其涉及敏感数据处理而引发了关于人的主体性、隐私权、平等权及知情权受损的伦理隐忧。本研究深入剖析了情感计算嵌入政府公共治理的运行逻辑及其侵权风险。重点探讨了该技术在警民互动、犯罪治理、舆情治理及交通治理四大场景中的应用机理，并系统揭示了其可能带来的主体性排斥、个人信息泄露、算法歧视及算法黑箱导致的知情权侵犯等法律与伦理问题。本研究引入法学领域的比例原则作为核心分析框架，构建了针对情感计算技术应用的审查机制，该框架包含目的正当性、适当性、必要性以及相称性标准四个维度，用于权衡公共利益与公民个人权利。研究表明，遵循比例原则的审查框架能有效规制情感计算技术在公共治理中的应用，这不仅能确保行政目标的实现与决策科学性的提升，更能从法律和伦理层面最大限度地减少对公民权利的侵害，为技术应用划定清晰的伦理边界与规范路径。
关键词(KeyWords)： 情感计算;公共治理;权益侵害;比例原则
基金项目(Foundation):
作者(Author): 姚颖若,王雷
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