新冠疫情防控中多种信源接触影响政府信任的新模型建构Exploring the Association between Exposure to Multiple Sources and Public Trust in Government during the COVID-19 Pandemic
黄清,胡明鑫
摘要(Abstract):
在新冠肺炎疫情防控常态化形势下,建构公众接触不同信源影响其政府信任的效应模型是值得研究的课题。根据一项在全国范围内开展的网络调查数据发现:在信源接触对政府信任的直接效应中,公众接触主流媒体、职能部门和医疗机构信源的频度与政府信任水平正相关,但接触国际NGO信源的频度与政府信任水平负相关,而接触用户生成内容(UGC)与人际传播信源的频度与政府信任水平不显著相关;在以正面情绪为中介的间接效应中,接触主流媒体、医疗机构和人际传播信源的频度可以提升政府信任水平,其余三种信源(职能部门、国际NGO、UGC)的接触频度对政府信任水平的间接效应则不显著。上述间接效应中引入了情感因素,凸显了公众正面情绪的重要性。这种在直接效应基础上进一步揭示间接效应的新模型深化了信源接触对政府信任影响的研究,对于提升公众的政府信任水平具有一定的可应用性。
关键词(KeyWords): 新冠肺炎疫情防控;信源接触;正面情绪;政府信任
基金项目(Foundation): 2019年国家社会科学基金青年项目“移动传播中风险议题显著性演化的新机理研究”(项目批准号:19CXW029)的阶段性成果
作者(Author): 黄清,胡明鑫
DOI: 10.16602/j.gjms.20220016
参考文献(References):
- 阿明·冯·伯格丹迪、佩德罗·A.维拉瑞尔、郭晓明(2020):世界卫生组织在2019新冠肺炎疫情危机、人权和变动世界秩序中的作用,《人权》,第5期,164-188页。
- 常江、田浩(2021):介入与建设:“情感转向”与数字新闻学话语革新,《中国出版》,第10期,9-16页.
- 党君(2020):重大疫情事件中建设性新闻对于公众情绪的调节与引导,《当代传播》,第4期,56-59页。
- 国家信息中心、南京大学(2020):国家信息中心发布《“新型冠状病毒肺炎”公众认知与信息传播调研报告》,获取自https://www.sohu.com/a/376485187_353595.
- 胡衬春(2017):地方政府网站、政务微信、政务微博的使用与公众政府信任的关系研究,《电子政务》,第12期,90-101页。
- 胡荣、庄思薇(2017):媒介使用对中国城乡居民政府信任的影响,《东南学术》,第1期,94-111,247页。
- 黄清(2020):《数字化风险传播与公众风险感知研究》,杭州:浙江大学出版社。
- 凯伦·麦金泰尔(2019):建设性新闻:概念的界定与实验(林晓平译),《新闻与传播研究》,第26卷第增刊1期,42-45页。
- 李明德、朱妍(2021):复杂舆论场景中信息内容传播风险研究,《情报杂志》,第40卷第12期,112-119页。
- 李晓静(2020):突发公共卫生事件的信息来源、媒介信任与防控研究——以新冠肺炎疫情为例,《图书与情报》,第2期,19-24页。
- 林宝民、涂红伟、夏俊俊(2019):在线旅游消费者困惑对信任的影响——基于情绪评价理论视角,《消费经济》,第35卷第2期,89-96页。
- 刘铁娃(2021):世界卫生组织在全球卫生治理中的中心地位及其面临的挑战分析,《太平洋学报》,第29卷第2期,15-28页。
- 卢春天、权小娟(2015):媒介使用对政府信任的影响——基于CGSS2010数据的实证研究,《国际新闻界》,第37卷第5期,66-80页。
- 任媛媛(2020):强信心·聚民心·暖人心·筑同心:疫情报道中的建设性新闻生产实践,《中国出版》,第13期,34-38页。
- 宋士杰、赵宇翔、宋小康、朱庆华(2020):信息源对数字原住民健康信息可信度判断的启发式实验研究,《情报学报》,第39卷第4期,399-408页。
- 唐绪军(2019):建设性新闻与新闻的建设性,《新闻与传播研究》,第26卷第增刊1期,9-14页。
- 王异虹、张洋(2020):论主流媒体在重大突发公共安全事件中的舆论引导——以中央广播电视总台新冠肺炎疫情报道为例,《电视研究》,第9期,8-11页。
- 吴飞、李佳敏(2019):从希望哲学的视角透视新闻观念的变革——建设性新闻实践的哲学之源,《新闻与传播研究》,第26卷第1期增刊,97-105页。
- 薛可、余来辉、余明阳(2017):媒介接触对政府信任的影响:基于中国网民群体的检验,《现代传播(中国传媒大学学报)》,第39卷第4期,131-136页。
- 杨潇坤、周书环、刘庸(2021):重大突发传染病事件中网络情绪的类型、演化及传播效果研究——基于新冠肺炎疫情期间微博舆情的分析,《图书情报研究》,第14卷第4期,91-100页。
- 袁光锋(2018):公共舆论中的“情感”政治:一个分析框架,《南京社会科学》,第2期,105-111页。
- 张雪魁(2020):新冠疫情下,舆情传播11条黄金定律,获取自https://china.chinadaily.com.cn/a/202005/15/WS5ebe3373a310eec9c72b92c1.html.
- 张书维、宋逸雯、钟爽(2020):行为公共管理学视角下政府信任修复的双过程机制,《上海大学学报(社会科学版)》,第37卷第6期,1-15页。
- 张琛、马祥元、周扬、郭仁忠(2021):基于用户情感变化的新冠疫情舆情演变分析,《地球信息科学学报》,第23卷第2期,341-350页。
- 赵淑萍、李超鹏(2021):突发公共卫生事件报道中主流媒体情感传播策略研究——以三大央媒新冠肺炎疫情报道短视频产品为例,《中国出版》,第4期,46-51页。
- 甄瑞、周宵(2020):新型冠状病毒肺炎疫情下普通民众焦虑的影响因素研究,《应用心理学》,第26卷第2期,99-107页。
- 朱博文、许伟(2019):媒介使用、媒介评价与青年政府信任——基于CSS2013的数据分析,《江汉论坛》,第12期,123-127页。
- 张书维、许志国、徐岩(2014):社会公正与政治信任:民众对政府的合作行为机制,《心理科学进展》,第4期,588-595页。
- Allen Catellier,J.R.& Yang,Z.J.(2012).Trust and affect:How do they impact risk information seeking in a health context?.Journal of Risk Research,15(8),897-911.doi:10.1080/13669877.2012.686048.
- Becker,L.B.& Whitney,D.C.(1980).Effects of media dependencies:Audience assessment of government.Communication Research,7(1),95-120.doi:10.1177/009365028000700105.
- Chon,M.G.& Park,H.(2021).Predicting public support for government actions in a public health crisis:Testing fear,organization-public relationship,and behavioral intention in the framework of the situational theory of problem solving.Health Communication,36(4),476-486.doi:10.1080/10410236.2019.1700439.
- Garcia,D.,Garas,A.& Schweitzer,F.(2012).Positive words carry less information than negative words.EPJ Data Science,1(1),3.doi:10.1140/epjds3.
- Gasper,K.& Bramesfeld,K.D.(2006).Imparting wisdom:Magda Arnold's contribution to research on emotion and motivation.Cognition and Emotion,20(7),1001-1026.doi:10.1080/02699930600616122.
- Holmes,B.J.,Henrich,N.,Hancock,S.& Lestou,V.(2009).Communicating with the public during health crises:Experts' experiences and opinions.Journal of Risk Research,12(6),793-807.doi:10.1080/13669870802648486.
- Holroyd,T.A.,Oloko,O.K.,Salmon,D.A.,Omer,S.B.& Limaye,R.J.(2020).Communicating recommendations in public health emergencies:The role of public health authorities.Health Security,18(1),21-28.doi:10.1089/hs.2019.0073.
- Hu,L.T.& Bentler,P.M.(1999).Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis:Conventional criteria versus new alternatives.Structural Equation Modeling:A Multidisciplinary Journal,6(1),1-55.doi:10.1080/10705519909540118.
- Hu,B.J.& Zhang,D.(2014).Channel selection and knowledge acquisition during the 2009 Beijing H1N1 flu crisis:A media system dependency theory perspective.Chinese Journal of Communication,7(3),299-318.doi:10.1080/17544750.2014.926951.
- Kim,H.K.& Niederdeppe,J.(2013).The role of emotional response during an H1N1 influenza pandemic on a college campus.Journal of Public Relations Research,25(1),30-50.doi:10.1080/1062726X.2013.739100.
- Kline,R.(2011).Convergence of structural equation modeling and multilevel modeling.In Williams,M.(Ed.),The SAGE Handbook of Innovation in Social Research Methods (pp.562-589).Thousand Oaks,CA:SAGE Publications Ltd.
- Lazarus,R.S.(1991).Progress on a cognitive-motivational-relational theory of emotion.American Psychologist,46(8),819-834.doi:10.1037/0003-066X.46.8.819.
- Lee,K.(2009).How the Hong Kong government lost the public trust in SARS:Insights for government communication in a health crisis.Public Relations Review,35(1),74-76.doi:10.1016/j.pubrev.2008.06.003.
- Li,J.W.,Xu,Q.,Cuomo,R.,Purushothaman,V.& Mackey,T.(2020).Data mining and content analysis of the Chinese social media platform Weibo during the early COVID-19 outbreak:Retrospective observational infoveillance study.JMIR Public Health and Surveillance,6(2),e18700.doi:10.2196/18700.
- Liu,B.F.,Fraustino,J.D.& Jin,Y.(2016).Social media use during disasters:How information form and source influence intended behavioral responses.Communication Research,43(5),626-646.doi:10.1177/0093650214565917.
- Ma,H.J.& Miller,C.(2021).Trapped in a double bind:Chinese overseas student anxiety during the COVID-19 pandemic.Health Communication,36(13),1598-1605.doi:10.1080/10410236.2020.1775439.
- Mayer,R.C.& Davis,J.H.(1999).The effect of the performance appraisal system on trust for management:A field quasi-experiment.Journal of Applied Psychology,84(1),123-136.doi:10.1037/0021-9010.84.1.123.
- McAllister,D.J.(1995).Affect- and cognition-based trust as foundations for interpersonal cooperation in organizations.The Academy of Management Journal,38(1),24-59.doi:10.5465/256727.
- McComas,K.A.& Trumbo,C.W.(2001).Source credibility in environmental health-risk controversies:Application of Meyer's credibility index.Risk Analysis,21(3),467-480.doi:10.1111/0272-4332.213126.
- O'Keefe,G.J.(1980).Political malaise and reliance on media.Journalism Quarterly,57(1),122-128.doi:10.1177/107769908005700118.
- Park,S.,Boatwright,B.& Avery,E.J.(2019).Information channel preference in health crisis:Exploring the roles of perceived risk,preparedness,knowledge,and intent to follow directives.Public Relations Review,45(5),101794.doi:10.1016/j.pubrev.2019.05.015.
- Quinn,S.C.,Parmer,J.,Freimuth,V.S.,Hilyard,K.M.,Musa,D.& Kim,K.H.(2013).Exploring communication,trust in government,and vaccination intention later in the 2009 H1N1 pandemic:Results of a national survey.Biosecurity and Bioterrorism:Biodefense Strategy,Practice,and Science,11(2),96-106.doi:10.1089/bsp.2012.0048.
- Restubog,S.L.D.,Ocampo,A.C.G.& Wang,L.(2020).Taking control amidst the chaos:Emotion regulation during the COVID-19 pandemic.Journal of Vocational Behavior,119,103440.doi:10.1016/j.jvb.2020.103440.
- Robinson,M.J.(1976).Public affairs television and the growth of political malaise:The case of “The Selling of the Pentagon”.American Political Science Review,70(2),409-432.doi:10.2307/1959647.
- Song,C.& Lee,J.(2016).Citizens' use of social media in government,perceived transparency,and trust in government.Public Performance & Management Review,39(2),430-453.doi:10.1080/15309576.2015.1108798.
- Su,Z.,Ye,Y.,He,J.,& Huang,W.(2016).Constructed hierarchical government trust in China:Formation mechanism and political effects.Pacific Affairs,89(4),771-794.doi:10.5509/2016894771.
- Su,Y.,Wu,P.J.,Li,S.J.,Xue,J.& Zhu,T.S.(2021).Public emotion responses during COVID-19 in China on social media:An observational study.Human Behavior and Emerging Technologies,3(1),127-136.doi:10.1002/hbe2.239.
- Tice,D.M.,Baumeister,R.F.& Zhang,L.Q.(2004).The role of emotion in self-regulation:Differing role of positive and negative emotions.In Philippot,P.& Feldman,R.S.(Eds.),The Regulation of Emotion (pp.213-226).London:Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
- Wahl-Jorgensen,K.(2020).An emotional turn in journalism studies?.Digital Journalism,8(2),175-194.doi:10.1080/21670811.2019.1697626.
- Xue,M.,Shen,H.Z.& Zhao,J.D.(2018).Opposition to paraxylene plant development in China:Information,emotion,trust,and risk.Social Behavior and Personality:An International Journal,46(11),1815-1832.doi:10.2224/sbp.7269.
- Yang,Z.J.(2012).Too scared or too capable?Why do college students stay away from the H1N1 vaccine?.Risk Analysis,32(10),1703-1716.doi:10.1111/j.1539-6924.2012.01799.x.
- Yang,S.U.(2018).Effects of government dialogic competency:The MERS outbreak and implications for public health crises and political legitimacy.Journalism & Mass Communication Quarterly,95(4),1011-1032.doi:10.1177/1077699017750360.
- ① 尽管以丁香医生为代表的在线医疗媒体是发布疫情信息的重要平台(国家信息中心、南京大学,2020),但其中的疫情实时动态来自国家和地方各级卫健委等职能部门、防疫措施信息来自医疗机构,因此,为了避免信源重复,本文并未纳入在线医疗媒体。