庞华,张欣彤

• 1:天津大学新媒体与传播学院

摘要(Abstract)：

在生成式人工智能广泛介入新闻生产与传播的背景下，技术披露与语言风格对用户认知的作用机理亟待揭示，其研究对于理解技术透明性在维护公共信息可信性中的价值至关重要。本研究通过2(AI来源标签：有vs无)×2(语言拟人化程度：高vs低)被试间实验，系统检验了来源标识与语言风格对用户偏见识别、感知可信度及认知负荷的影响。研究结果显示，明确来源标签显著提升偏见感知并降低可信度；高拟人化语言在无标签条件下既增强可信度，又加剧偏见感知；然而，当标签存在时，高拟人化语言的效应被完全抑制，呈现“认知遮蔽效应”。本研究揭示了AI内容标识在高风险新闻环境中的主导认知作用，丰富了技术线索与语言线索竞争的理论视角，并为优化AI新闻治理与平台标识机制提供了实证支持。

关键词(KeyWords)： 拟人化;AI新闻;信任建构;认知遮蔽

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金后期资助项目一般项目“短视频场域下青年政治认同的驱动机理研究”(项目编号:24FXWB042)的阶段性研究成果

作者(Author): 庞华,张欣彤

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