全球传媒学刊

2024, v.11;No.49(06) 96-113

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社交媒体人工智能辟谣模式构建研究:基于语义网络与扎根理论分析
Research on the Construction of an AI-based Fact-checking Model for Social Media: Analysis Based on Semantic Networks and Grounded Theory

李达军

摘要(Abstract):

社交网络因为AI技术的普遍应用产生了智能化的谣言生产与传播。面对智能化谣言挑战,本研究基于网络治理的社会背景,利用AI技术构建了一套人工智能辟谣模式。基于SOR理论与ITO模式,以及三家互联网企业案例与辟谣专家访谈数据,本研究综合使用多案例研究、语义网络与扎根理论分析方法。研究结果表明人工智能辟谣模式包括三个阶段:(1)系统输入:谣言库与辟谣库;(2)系统机体:AI辟谣模型;(3)系统输出:AI辟谣推送与效果评估。通过构建以AI为主体的“系统输入—系统机体—系统输出”辟谣机制,本研究一方面拓展了现有SOR理论应用场景从个体到机器的迁移,另一方面提出了对社交网络智能化谣言治理的实践建议。

关键词(KeyWords): 人工智能辟谣;智能化谣言;语义网络;扎根理论

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学课题青年项目“人工智能精准辟谣策略与效果研究”(编号:19CXW033)的阶段性研究成果

作者(Author): 李达军

参考文献(References):

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