王颖吉,时伟

• 1:同济大学艺术与传媒学院
• 2:上海交通大学媒体与传播学院

摘要(Abstract)：

以中国扶贫议题为案例，使用时间序列分析中的基于向量自回归(VAR)模型的多元格兰杰因果检验和脉冲响应分析，本研究考察了Twitter上中国主流媒体账号与国际主流媒体账号和Twitter普通用户在10年间4个议题阶段的议程设置关系方向和强度特征以及变化趋势。研究发现，从议程设置的方向上来看，中国主流媒体经历了一个稳步摆脱被动、曲折占据主动的历程；从议程设置的强度来看，不同于方向的复杂变动，脉冲响应分析显示了中国主流媒体一以贯之的定力，始终掌握着扶贫议题的所有权并拥有更强的引导力。在理论发现上，研究认为，应当在对议程设置表面“方向”的关注基础上，进一步探查其背后的议程设置“强度”;不同主体间议程设置的关系不仅是单纯方向意义上的“主动”“被动”或“互设”,还需要考虑处在同一连续体上的强度大小问题。

关键词(KeyWords)： 议程设置;议题关注周期;时间序列分析;国际传播;扶贫

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王颖吉,时伟

参考文献(References)：

• 北京外国语大学(2022年6月9日):重磅国际传播能力指数方阵2022 ——全球媒体网络传播指数(详版),获取自https://sijc.bfsu.edu.cn/info/1098/3025.htm
• 卞清、时伟(2022):媒体“扶贫”话语的建构与表达(2013—2020)——基于情感与时序演化的语义网络分析，《新闻知识》,第2期，24-30页。
• 蔡昉(2018):穷人的经济学——中国扶贫理念、实践及其全球贡献，《世界经济与政治》,第10期，4-20页。
• 陈强(2014):《高级计量经济学及Stata应用》(第二版),北京：高等教育出版社。
• 褚建勋、方玉婵(2019):“中美贸易摩擦事件”媒体与公众议题注意力周期相关性研究，《中国网络传播研究》,第1期，75-92页。
• 邓依林、张伦、吴晔(2022):中国官方媒体的全球文化传播网络议程设置研究，《新闻大学》,第9期，14-28页。
• 郜书锴(2011):国际新闻报道的“议程冲突”——全球媒体“拉登之死”报道的新闻分析，《青年记者》,第25期，68-69页。
• 韩德勋、赵士林(2021):后疫情时代“国际传播”与“全球传播”之辩再思考，《全球传媒学刊》,第8卷第4期，120-134页。
• 何慧媛(2015):媒体如何有效利用境外社交媒体平台，《对外传播》,第6期，70-72页。
• 蒋贤成、钟新(2021):网络议程设置中的镜像与折变：美法两国“黑命攸关”运动的媒体议程与公众议程，《全球传媒学刊》,第8卷第4期，103-119页。
• 罗韵娟、王锐、炎琳(2019):基于推特社会网络分析的议题设置与扩散研究——以党的十九大报道为例，《当代传播》,第2期，30-35页。
• 诺伯特·埃利亚斯(2005):《论文明、权力与知识》(刘佳林译),南京：南京大学出版社。(原书：Elias,N.[1998].On civilization,power,and knowledge:Selected writings.Chicago:University of Chicago Press.)
• 史安斌、王沛楠(2019):断裂的新闻框架：《纽约时报》涉华报道中“扶贫”与“人权”议题的双重话语，《新闻大学》,第5期，1-12页。
• 史代敏、谢小燕(2019):《应用时间序列分析》(第二版),北京：高等教育出版社。
• 孙静(2020):社交媒体的国际化传播新语态——以CGTN(中国国际电视台)为例，《科技传播》,第12卷第2期，55-56页。
• 王晓升(2010):重新理解权力，《江苏社会科学》,第2期，7-12页。
• 王晗啸、李成名、于德山、巴志超(2020):基于上下文语义的网络议程设置研究——以红黄蓝事件为例，《国际新闻界》,第42卷第4期，77-97页。
• 王晗啸、于德山(2020):微博平台媒介间议程设置研究——基于2018年舆情热点事件分析，《新闻大学》,第6期，82-96页。
• 王维、邢璐、王佳禾(2021):我国主流媒体对外扶贫报道策略分析——以中国日报网和新华网英文版为例。《对外传播》,第4期，34-38页。
• 杨凤娇、邱犇(2021)。全球治理语境下中国日报扶贫减贫议题建构研究——基于推特平台@China Daily的实证分析，《现代传播(中国传媒大学学报)》,第43卷第3期，62-69页。
• 叶淑兰(2021):中国国际话语权建设：成就、挑战与深化路径，《国际问题研究》,第4期，26-41页。
• 张发林(2019):化解“一带一路”威胁论：国际议程设置分析，《南开学报(哲学社会科学版)》,第1期，146-155页。
• 赵蓓、张洪忠(2023)。议程设置中的时间变化：基于社交机器人、媒体和公众时间滞后分析，《国际新闻界》,第45卷第2期，52-80页。
• 郑冬芳、刘春霖(2022):从外媒对中国扶贫的报道看中国故事的国际传播，《西安交通大学学报(社会科学版)》,第42卷第4期，127-135页。
• 钟智锦、周金连(2020):新冠疫情中的媒体与公众注意力研究，《新闻记者》,第10期，45-56页。
• 中国网信网(2021年10月20日):最新版《互联网新闻信息稿源单位名单》,获取自http://www.cac.gov.cn/2021-10/18/c_1636153133379560.htm
• 钟新、金圣钧(2022):疫情背景下国际主流英文媒体“一带一路”热门报道框架——基于大数据的扎根研究，《新闻与传播评论》,第75卷第5期，15-36页。
• Arora,A.,Bansal,S.,Kandpal,C.,Aswani,R.& Dwivedi,Y.(2019).Measuring social media influencer index-insights from Facebook,Twitter and Instagram.Journal of Retailing and Consumer Services,49,86-101.doi:10.1016/j.jretconser.2019.03.012.
• Bastos,M.T.,Mercea,D.& Charpentier,A.(2015).Tents,tweets,and events:The interplay between ongoing protests and social media.Journal of Communication,65(2),320-350.doi:10.1111/jcom.12145.
• Chong,M.(2019).Connective power of the twitter networks:Discovering the reverse agenda-setting effects of hashtag activism through topic modeling.Proceedings of the Association for Information Science and Technology,56(1),629-630.doi:10.1002/pra2.113.
• Conway,B.A.,Kenski,K.& Wang,D.(2015).The rise of Twitter in the political campaign:Searching for intermedia agenda-setting effects in the presidential primary.Journal of Computer-Mediated Communication,20(4),363-380.doi:10.1111/jcc4.12124.
• Downs,A.(1972).Up and Down with Ecology—The issue-attention cycle.The Public Interest,28,38-50.doi:10.1093/oxfordhb/9780199646135.013.34
• Gei?,S.(2022).The media's conditional agenda-setting power:How baselines and spikes of issue salience affect likelihood and strength of agenda-setting.Communication Research,49(2),296-323.doi:10.1177/0093650219874968.
• Granger,C.W.J.(1969).Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods.Econometrica,37(3),424-438.doi:10.2307/1912791.
• Groshek,J.(2011).Media,instability,and democracy:Examining the granger-causal relationships of 122 countries from 1946 to 2003.Journal of Commu-nication,61(6),1161-1182.doi:10.1111/j.1460-2466.2011.01594.x.
• Gruszczynski,M.& Wagner,M.W.(2017).Information flow in the 21st century:The dynamics of agenda-uptake.Mass Communication and Society,20(3),378-402.doi:10.1080/15205436.2016.1255757.
• Guo,L.& McCombs,M.(2011).Network agenda setting:A third level of media effects.In the Annual International Communication Association Conference.Boston.
• Guo,L.& Vargo,C.(2015).The power of message networks:A big-data analysis of the network agenda setting model and issue ownership.Mass Communication and Society,18(5),557-576.doi:10.1080/15205436.2015.1045300.
• Guo,L.,Mays,K.& Wang,J.N.(2019).Whose story wins on Twitter?Visualizing the South China Sea dispute.Journalism Studies,20(4),563-584.doi:10.1080/1461670X.2017.1399813.
• Jang,S.M.,Park,Y.J.& Lee,H.(2017).Round-trip agenda setting:Tracking the intermedia process over time in the ice bucket challenge.Journalism,18(10),1292-1308.doi:10.1177/1464884916665405.
• Lütkepohl,H.(2010).Impulse response function.In Durlauf,S.N.& Blume,L.E.(eds.),Macroeconometrics and Time Series Analysis (pp.145-150).London:Palgrave Macmillan.doi:10.1057/9780230280830_16.
• McCombs,M.E.& Shaw,D.L.(1972).The agenda-setting function of mass media.Public Opinion Quarterly,36(2),176-187.doi:10.1086/267990.
• McCombs,M.(2005).A look at agenda-setting:Past,present and future.Journalism Studies,6(4),543-557.doi:10.1080/14616700500250438.
• Mutz,D.C.& Young,L.(2011).Communication and public opinion:Plus ?a change?Public Opinion Quarterly,75(5),1018-1044.doi:10.1093/poq/nfr052.
• Neuman,W.R.,Guggenheim,L.,Jang,S.M.& Bae,S.Y.(2014).The dynamics of public attention:Agenda-setting theory meets big data.Journal of Communication,64(2),193-214.doi:10.1111/jcom.12088.
• Nip,J.Y.& Sun,C.(2018).China's news media tweeting,competing with US sources.Westminster Papers in Communication and Culture,13(1),98-122.doi:10.16997/wpcc.292.
• Petrocik,J.R.(1996).Issue ownership in presidential elections,with a 1980 case study.American Journal of Political Science,40(3),825-850.doi:10.2307/2111797.
• Soroka,S.N.(2002a).Issue attributes and agenda-setting by media,the public,and policymakers in Canada.International Journal of Public Opinion Research,14(3),264-285.doi:10.1093/ijpor/14.3.264.
• Soroka,S.N.(2002b).Agenda-setting dynamics in Canada.Vancouver:University of British Columbia Press.
• Tahamtan,I.,Potnis,D.,Mohammadi,E.,Singh,V.& Miller,L.E.(2022).The mutual influence of the World Health Organization (WHO) and Twitter users during COVID-19:Network agenda-setting analysis.Journal of Medical Internet Research,24(4),e34321.doi:10.2196/34321.
• Vargo,C.J.& Guo,L.(2017).Networks,big data,and intermedia agenda setting:An analysis of traditional,partisan,and emerging online U.S.news.Journalism & Mass Communication Quarterly,94(4),1031-1055.doi:10.1177/1077699016679976.
• Vliegenthart,R.(2014).Moving up.Applying aggregate level time series analysis in the study of media coverage.Quality & Quantity,48(5),2427-2445.doi:10.1007/s11135-013-9899-0.
• Wang,W.R.& Guo,L.(2018).Framing genetically modified mosquitoes in the online news and Twitter:Intermedia frame setting in the issue-attention cycle.Public Understanding of Science,27(8),937-951.doi:10.1177/0963662518799564.
• Wang,X.H.,Chen,L.,Shi,J.Y.& Tang,H.J.(2023).Who sets the agenda?The dynamic agenda setting of the wildlife issue on social media.Environmental Communication,17(3),245-262.doi:10.1080/17524032.2021.1901760.
• Wells,C.,Shah,D.V.,Pevehouse,J.C.,Foley,J.,Lukito,J.,Pelled,A.& Yang,J.(2019).The temporal turn in communication research:Time series analyses using computational approaches.International Journal of Communication,13,4021-4043.